Inteligência artificial: E se o seu computador pudesse aprender sozinho?
Inteligência
artificial: E se o seu computador pudesse aprender sozinho?
Cientistas estão construindo 'supercomputadores' que podem
aprender e se adaptar a diferentes situações. Durante as últimas seis décadas,
os computadores têm se baseado em um padrão de processamento conhecido como 'binário'.
Agora, cientistas da computação estão quebrando esse paradigma com estranhas e novas ideias, à medida que procuram novas maneiras de resolver os problemas que os atuais computadores não podem facilmente resolver.

Agora, cientistas da computação estão quebrando esse paradigma com estranhas e novas ideias, à medida que procuram novas maneiras de resolver os problemas que os atuais computadores não podem facilmente resolver.
Uma abordagem é a ''computação quântica'', em que o computador
aproveita as ambiguidades 'quânticas da matéria'.
Depois de anos sendo considerada não mais do que uma mera
hipótese, a computação quântica parece estar despontando para o mundo real: a startup,
chamada D-Wave, está trabalhando na
construção de ‘supercomputadores’ quânticos que possam reunir uma grande
variedade de soluções e ao mesmo tempo economizar energia, acelerando o
processo de computação de uma forma que vai muito além de apenas uma razão
exponencial. Isso pode ser muito útil, por exemplo, para criptografia, entre
outras aplicações de segurança.
Outra abordagem é o processamento 'neuro-mórfico', no qual os circuitos são ligados entre si de uma maneira semelhante ao modo como os neurônios do cérebro humano se conectam um ao outro.
Quando um processador 'neuro-mórfico' avalia um problema, ele administra suas conexões com base nos resultados de sua análise, isso permite que a máquina possa usar todo o complexo conceito de ''aprender'', da mesma forma que os cérebros humanos.
Confira também: Poderemos fazer upload de nossas mentes em 2045, afirma engenheiro do Google
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Quando um processador 'neuro-mórfico' avalia um problema, ele administra suas conexões com base nos resultados de sua análise, isso permite que a máquina possa usar todo o complexo conceito de ''aprender'', da mesma forma que os cérebros humanos.
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